Khóa học AI Agent & Vibe Coding — Đừng hỏi AI từng việc, hãy giao cả quy trình. Tự thiết lập AI Agent đọc file, xử lý dữ liệu, chuẩn hóa tài liệu và trả về đầu ra dùng được, không cần biết lập trình.
Việc không hẳn khó. Nhưng bạn vẫn không kịp hết việc
Không phải vì bạn làm chậm. Mà vì hàng loạt đầu việc nhỏ vẫn phải mở file, copy, kiểm tra, chỉnh sửa và lặp lại bằng tay.
"4h sếp hỏi báo cáo. Số liệu nằm ở 5 file khác nhau — vẫn phải ghép cột, dò lỗi, vẽ biểu đồ và viết nhận xét."
"Chiều nay phải gửi bộ tài liệu. 10 file cùng mẫu mỗi file lệch một kiểu — sót ngày hoặc số tiền là phải làm lại."
"Ngày mai bàn giao. Prompt nằm trong chat cá nhân — người khác copy lại nhưng kết quả khác vì không có Rule."
Chatbot chỉ hướng dẫn. AI Agent đi cùng bạn đến file kết quả
AI Agent không thay bạn ra quyết định — chỉ loại bỏ phần thao tác lặp lại trước khi bạn quyết định:
Build từ việc bạn đang phải làm mỗi tuần
Không bắt đầu bằng dự án quá lớn. Bạn bắt đầu từ một đầu việc đang lặp lại — xác định input, quy tắc xử lý và file cần nhận.
Đọc tên file, phân nhóm, đổi tên theo quy tắc, đề xuất vị trí lưu — kèm log thay đổi.
Có file đầu ra để kiểm tra
Lập kế hoạch, chuẩn hóa, tìm bất thường, đối chiếu và tạo biểu đồ. Output: file sạch + bảng bất thường + nhận xét.
Có file đầu ra để kiểm tra
Rà lỗi, chuẩn hóa theo mẫu, trích ngày – số tiền – deadline và tạo checklist trước khi gửi.
Có file đầu ra để kiểm tra
Dùng Rule, giọng điệu, mẫu đã đóng gói — email, SOP, proposal nhất quán, chạy lại cho tình huống mới.
Có file đầu ra để kiểm tra
Kết nối Calendar/Connector, tổng hợp việc và tạo lịch nhắc theo quy tắc. Output: danh sách ưu tiên + briefing + follow-up.
Có file đầu ra để kiểm traKhông phải 5 công cụ rời rạc — bạn học một cách làm để nhân bản sang chính công việc của mình.
Cùng một đầu việc, khác nhau ở cách thực thi
- ✕Mở từng file và tìm dữ liệu cần dùng, copy sang một bảng chung
- ✕Dò lỗi và chỉnh format thủ công, hỏi AI từng phần rồi tự ghép lại
- ✕Mỗi kỳ báo cáo lại lặp từ đầu
- ✕Khó bàn giao cho người khác
- ✓Giao mục tiêu, file và tiêu chuẩn đầu ra
- ✓Xem kế hoạch trước khi Agent thực hiện
- ✓Nhận file kết quả cùng danh sách bất thường, kiểm tra và phê duyệt trước khi dùng
- ✓Chạy lại quy trình khi có dữ liệu mới
Mục tiêu không phải để AI làm thay hoàn toàn — mà để con người ngừng lặp lại những thao tác máy có thể hỗ trợ.
Không biết code vẫn build được công cụ theo nghiệp vụ của bạn
Vibe Coding không phải để AI tự quyết mọi thứ. Bạn mô tả đúng nghiệp vụ, duyệt từng giai đoạn và kiểm thử đầu ra; AI hỗ trợ viết code và dựng sản phẩm.
Xác định người dùng, dữ liệu, trạng thái, quy tắc và báo cáo cần có.
Chuyển yêu cầu thành hướng dẫn rõ ràng. AI tạo giao diện và logic; bạn kiểm tra từng tính năng, sửa lỗi.
Đưa Web App vào trạng thái có thể trình bày, chia sẻ và tiếp tục phát triển.
Ứng dụng vào công việc thật — việc nào đang lặp lại, việc đó có thể đóng gói thành Agent: xử lý file, xử lý dữ liệu, chuẩn hóa tài liệu, soạn nội dung, lịch và nhắc việc, Vibe Coding Web App.
Việc nào đang lặp lại — việc đó có thể đóng gói thành Agent
Không cần bắt đầu bằng một hệ thống lớn. Hãy chọn một tác vụ đang tốn thời gian mỗi tuần, xác định dữ liệu đầu vào, quy tắc xử lý và kết quả cần nhận.
Agent xử lý file
Agent xử lý dữ liệu
Agent chuẩn hóa tài liệu
Skill soạn nội dung
Agent lịch & nhắc việc
Vibe Coding Web App
Không phải 6 công cụ rời rạc. Bạn học một phương pháp chung để tiếp tục nhân bản sang công việc của mình.
Xem lộ trình build AI Agent →Một lần giao việc — từ 5 file rời đến bản nháp báo cáo
Bạn nhận 5 file có tên cột, định dạng ngày và cách ghi số liệu khác nhau. Thay vì mở từng file, bạn giao mục tiêu và tiêu chuẩn cho Agent.
Agent lập kế hoạch → xin duyệt → thực thi trên dữ liệu thật
HR Recruit Pro — Dashboard, Kanban pipeline, xuất Excel (flagship Chương 5)
Đi từ cài đặt đến một quy trình và Web App chạy được
5 chương · 53 bài giảng · 6 giờ 23 phút · 5 tài liệu thực hành. Học theo năng lực, thực hành trên chính một quy trình của bạn.
- ▸AI Agent khác Chatbot ở đâu — mô hình ReAct, Vibe Coding là gì
- ▸Cài đặt Claude (chủ đạo) · Google Antigravity · Codex OpenAI từng bước
- ▸Rule Global / Workspace theo phong cách làm việc riêng của bạn
- ▸Kết nối Connector · Plugin · MCP; kiểm tra kế hoạch trước khi thực thi
- ▸Dọn "ổ chuột" Downloads trong 10 phút HOT
- ▸Làm sạch & phân tích 5 báo cáo trong 1 lần hỏi — biểu đồ + nhận xét HOT
- ▸Agent nhắc deadline, briefing thứ Hai; Skill soạn nội dung theo ngành
- ▸Chuẩn hoá Word theo template, tóm tắt hợp đồng thành bullet
- ▸Từ phân tích nghiệp vụ HR → Dashboard, Kanban, xuất Excel — không gõ code
- ▸Demo Web App HR Recruit Pro chạy thật (bài 52) FLAGSHIP
- ▸Mini Project: đóng gói 1 quy trình tuần của CHÍNH BẠN (bài 48)
- ▸Guardrails — hàng rào cho hành động nguy hiểm (bài 49)
- ▸Hệ thống hoá: Agent · Rule · Skill · MCP + đề thi ghi nhớ kiến thức
Học cách build từ giảng viên đã triển khai đào tạo AI trong doanh nghiệp
Lương Minh Thanh (Jovis) — giảng viên đào tạo công nghệ, thiết kế sáng tạo và ứng dụng AI cho doanh nghiệp, 10 năm kinh nghiệm.
"Tôi không dạy bạn thêm một danh sách prompt. Tôi hướng dẫn bạn đóng gói chính công việc đang lặp lại thành Agent — để lần sau, cùng một quy trình, bạn chỉ cần đưa dữ liệu mới vào và kiểm tra kết quả.
Không chỉ nhận một công cụ. Bạn học cách tự tạo, kiểm tra và sửa nó
So sánh trung thực các cách bạn đang cân nhắc, trước khi quyết định.
Bắt đầu từ một quy trình thật của bạn
Khóa học chính + bộ tài nguyên thực hành + đồng hành — bắt đầu từ một đầu việc đang lặp lại.
Những băn khoăn trước khi đăng ký
6 câu hỏi chúng tôi nhận được nhiều nhất.
Được — đó chính là lý do khoá học tồn tại. Phương pháp Vibe Coding cho phép bạn mô tả ý tưởng bằng tiếng Việt và AI tự viết code. 80% học viên chưa từng viết 1 dòng code vẫn build được Web App. Toàn bộ quá trình bằng tiếng Việt — từ mô tả ý tưởng đến biểu đồ, nhận xét, văn bản Agent trả về — nên bạn cũng không cần giỏi tiếng Anh.
Khoá học gồm 54 bài ngắn 2–17 phút/bài, tổng 6h10m — thiết kế để học ~1,5–2 giờ/tuần, hoàn thành trong 3–4 tuần. Và mục tiêu của khoá là trả lại thời gian cho bạn: mỗi Agent build xong tiết kiệm hàng giờ mỗi tuần.
Mỗi chương kết thúc bằng 1 sản phẩm thật, và Mini Project cuối khoá yêu cầu bạn đóng gói chính quy trình tuần của bạn thành Agent — nghĩa là bài tập cuối cùng chính là công việc thật của bạn. Kèm 56+ prompt sẵn dùng để áp dụng ngay.
Hãy tính: nếu Agent giúp bạn tiết kiệm 1–2 giờ/ngày cho việc lặp lại, đó là 250–500 giờ/năm — ROI gấp hàng chục lần học phí. Nếu vẫn muốn thử trước với chi phí thấp, bạn có thể học qua Gói Hội viên chỉ từ 99.667đ/tháng, huỷ bất kỳ lúc nào.
Khoá dạy tư duy nền tảng — Agent, Rule, Skill, MCP — áp dụng được cho mọi nền tảng AI, và thực hành song song trên cả 3 công cụ (Claude, Antigravity, Codex) để bạn không lệ thuộc bất kỳ tool nào. Nội dung vừa cập nhật 30/06/2026.
Bạn cần máy chạy Windows 10/11 hoặc macOS với RAM tối thiểu 8GB và 1 tài khoản Google. Chương 1 có hướng dẫn cài đặt từng bước cả 3 nền tảng — kể cả khi bạn "không rành công nghệ".
Đừng học thêm một danh sách prompt.
Hãy build quy trình đầu tiên có thể chạy lại.
Từ file đầu vào đến báo cáo, tài liệu hoặc Web App — bạn học cách giao việc, kiểm tra và đóng gói cách làm để AI hỗ trợ thực thi nhất quán hơn.
Chỉ mất 30 giây đăng ký · Học trọn đời · Có trợ giảng đồng hành